Collaborative research paper · 2026
A new operating model for human-AI collaboration and governance — built in the open, with a research community.
Organizations are putting AI agents to work inside structures designed for people alone. SAIFE proposes the operating model that fits — and builds the evidence to defend it.
SAIFE is a collaborative research project producing a peer-ready paper on agentic organizational design. It proposes six interlocking constructs — the Agentic Organization (AO), the Agentic Twin (AT), the Overlay Agentic Mesh (AMO), the SAIFE Framework, Humanic Skills (HS) and the Minimum Agentic Organization (MAO) — as one integrated model for human-AI collaboration and governance.
The starting material is conceptually rich but empirically thin. The framework's numbers are hypotheses, not findings; the paper has to earn its claims. That is why it is being built with a research community rather than alone.
The paper will present the six-construct framework with conceptual rigour, keep conceptual propositions, empirical evidence and practitioner experience visibly apart, and treat every numerical claim as a hypothesis requiring independent verification.
Each construct answers a different question — the organization, the agent, the network, the strategy, the human, the entry point.
The organization redesigned around networks of agents and people, not fixed hierarchy.
A governed digital counterpart — the agent-level unit of the model.
The network of agents and twins that forms across the organization — the network level.
The strategic-governance layer: how agentic intelligence is directed, bounded and scaled.
The human capabilities that resist automation and grow more valuable as agents execute.
The smallest viable configuration for beginning the transition — run in parallel, so failure is survivable.
Four research questions frame the work. The fourth is the sceptic's question — the one that decides whether the model holds.
How can organizations move from hierarchical structures to agentic networks while keeping governance and accountability intact?
What is the right multi-level governance architecture for human-AI collaboration in agentic organizations?
What is the minimum viable configuration for an organization to begin operating as an agentic one?
Under what conditions does the agentic operating model fail — and when is traditional hierarchy superior?Proposed; formalised as the paper's boundary-condition question.
The plan runs in six phases over roughly six months. Phase 1 is complete; Phase 2 is underway — the group is live and the seeding plan is ready, and the next actions are the cabinet and the two invitation waves.
Master skeleton, contribution register and version protocol in place. Title, target venue and editorial team still to lock.
In placeOutline, content map, research questions, positioning, theoretical grounding and glossary — complete.
CompleteLinkedIn group live (26 Sep). Seeding plan and 14-day tracker ready; cabinet and two invitation waves next.
UnderwayFive annotated bibliographies, six construct dossiers, challenge sessions, expert interviews, claim verification.
AheadFirst full draft (SAIFE_v0.1), editorial review, publication-quality figures, reference audit.
AheadCommunity feedback, two to three formal peer reviews, response-to-reviewers, final fact-check.
AheadSubmission-ready manuscript, cover letter, practitioner brief and dissemination plan.
AheadEverything below is work in progress — a research project mid-flight, not a published result.
The paper is being built by a research community. Ten roles are defined; five are critical. If one of these is you, the group is the way in.
Organizational behaviour / work psychology researcher Critical
HCI / human-AI interaction researcher Critical
Methodologist / psychometrician Critical
Contributor with behavioural data from a real agentic pilot Critical
Skeptic / hostile reviewer Critical
AI governance & ethics specialist
Enterprise architect (A2A, MCP, multi-agent systems)
Organizational design scholar (Mintzberg, Galbraith, sociotechnical)
Literature reviewer (one of the five domains)
Interview & data-collection support
Contributions are logged in a register, and authorship criteria are defined against the target venue before contributions are made — not after.
The numbers are hypotheses. Revenue-growth, cost-reduction and incident-reduction figures appear in the source material as claims to be tested — not findings. The project's rule is to verify or refute every one before it is stated as fact.
No fabricated references. Every citation must be checked for existence and correct attribution before publication. AI-assisted content is held to the same standard, not a lower one.
This is not a preprint. The manuscript is unpublished and pre-review. This page describes the project and its status; it does not publish the paper.
Status as of 6 October 2026 — it will change, and that is the point.
Article de recherche collaboratif · 2026
Un nouveau modèle opérationnel pour la collaboration et la gouvernance humain-IA — construit ouvertement, avec une communauté de recherche.
Titre original (anglais) : Designing Agentic Organizations
Les organisations mettent des agents d'IA au travail dans des structures conçues pour des humains seuls. SAIFE propose le modèle opérationnel qui convient — et construit les preuves pour le défendre.
SAIFE est un projet de recherche collaboratif qui produit un article prêt pour l'évaluation par les pairs sur la conception organisationnelle agentique. Il propose six concepts imbriqués — l'Organisation agentique (AO), le Jumeau agentique (AT), le Maillage agentique superposé (AMO), le cadre SAIFE, les Compétences humaniques (HS) et l'Organisation agentique minimale (MAO) — comme un modèle intégré de collaboration et de gouvernance humain-IA.
Le matériau de départ est conceptuellement riche mais empiriquement mince. Les chiffres du cadre sont des hypothèses, pas des résultats ; l'article doit gagner ses affirmations. C'est pourquoi il est construit avec une communauté de recherche plutôt que seul.
L'article présentera le cadre à six concepts avec rigueur conceptuelle, distinguera clairement les propositions conceptuelles, les preuves empiriques et l'expérience de terrain, et traitera chaque affirmation chiffrée comme une hypothèse à vérifier de façon indépendante.
Chaque concept répond à une question différente — l'organisation, l'agent, le réseau, la stratégie, l'humain, le point d'entrée.
L'organisation repensée autour de réseaux d'agents et d'humains, non d'une hiérarchie figée.
Un homologue numérique gouverné — l'unité du modèle au niveau de l'agent.
Le réseau d'agents et de jumeaux qui se forme à travers l'organisation — le niveau réseau.
La couche de gouvernance stratégique : comment l'intelligence agentique est dirigée, bornée et mise à l'échelle.
Les capacités humaines qui résistent à l'automatisation et prennent de la valeur à mesure que les agents exécutent.
La plus petite configuration viable pour amorcer la transition — menée en parallèle, pour que l'échec reste survivable.
Quatre questions de recherche encadrent le travail. La quatrième est celle du sceptique — celle qui décide si le modèle tient.
Comment les organisations peuvent-elles passer de structures hiérarchiques à des réseaux agentiques tout en préservant la gouvernance et la responsabilité ?
Quelle est l'architecture de gouvernance multi-niveaux adaptée à la collaboration humain-IA dans les organisations agentiques ?
Quelle est la configuration minimale viable pour qu'une organisation commence à opérer comme une organisation agentique ?
Dans quelles conditions le modèle opérationnel agentique échoue-t-il — et quand la hiérarchie traditionnelle est-elle supérieure ?Proposée ; formulée comme la question des conditions limites de l'article.
Le plan se déroule en six phases sur environ six mois. La phase 1 est terminée ; la phase 2 est en cours — le groupe est en ligne et le plan d'amorçage est prêt ; les prochaines actions sont le cabinet et les deux vagues d'invitation.
Squelette maître, registre des contributions et protocole de version en place. Titre, revue cible et équipe éditoriale encore à fixer.
En placePlan, cartographie du contenu, questions de recherche, positionnement, ancrage théorique et glossaire — terminés.
TerminéeGroupe LinkedIn en ligne (26 sept.). Plan d'amorçage et suivi sur 14 jours prêts ; cabinet et deux vagues d'invitation à venir.
En coursCinq bibliographies annotées, six dossiers de concepts, séances de mise à l'épreuve, entretiens d'experts, vérification des affirmations.
À venirPremière version complète (SAIFE_v0.1), relecture éditoriale, figures de qualité publication, audit des références.
À venirRetours de la communauté, deux à trois évaluations par les pairs, réponse aux relecteurs, vérification finale des faits.
À venirManuscrit prêt à soumettre, lettre d'accompagnement, synthèse pour praticiens et plan de diffusion.
À venirTout ce qui suit est un travail en cours — un projet de recherche en vol, pas un résultat publié.
L'article est construit par une communauté de recherche. Dix rôles sont définis ; cinq sont critiques. Si l'un d'eux est le vôtre, le groupe est la porte d'entrée.
Chercheur en comportement organisationnel / psychologie du travail Critique
Chercheur en IHM / interaction humain-IA Critique
Méthodologue / psychométricien Critique
Contributeur disposant de données comportementales d'un pilote agentique réel Critique
Sceptique / relecteur hostile Critique
Spécialiste de la gouvernance et de l'éthique de l'IA
Architecte d'entreprise (A2A, MCP, systèmes multi-agents)
Chercheur en conception organisationnelle (Mintzberg, Galbraith, sociotechnique)
Relecteur de littérature (l'un des cinq domaines)
Appui aux entretiens et à la collecte de données
Les contributions sont consignées dans un registre, et les critères de paternité sont définis selon la revue cible avant que les contributions soient faites — pas après.
Les chiffres sont des hypothèses. Les taux de croissance du chiffre d'affaires, de réduction des coûts et de réduction des incidents figurent dans le matériau source comme des affirmations à tester — pas des résultats. La règle du projet est de vérifier ou de réfuter chacun d'eux avant de l'énoncer comme un fait.
Aucune référence inventée. Chaque citation doit être vérifiée quant à son existence et à sa juste attribution avant publication. Le contenu assisté par IA est tenu au même standard, pas à un standard inférieur.
Ceci n'est pas un préprint. Le manuscrit est non publié et en amont de l'évaluation. Cette page décrit le projet et son état ; elle ne publie pas l'article.
État au 6 octobre 2026 — il changera, et c'est bien le but.